テクノロジー・イノベーションセンター

ダイキンでは、シミュレーションに関わらない開発部門はないと言ってもよいほど数多くの人が現在ではシミュレーションに関わっていますが、シミュレーション技術そのものの開発は、専属の専門技術者が行っています。そのうち約半数は、AI などの情報系技術を 2 年間かけて学ぶダイキン情報技術大学（DICT）の卒業生です。そして、残りの半数は機械系のバックグラウンドを持っています。今後は数理系のバックグラウンドをもつ人材と、現場を変革する工学系人材を増やしていきます。

戦略経営計画「FUSION25」において、シミュレーション技術を含む「デジタル投資」全体では、23 年度〜25 年度において累計で 1,800 億円を見込んでおり、デジタルが経営戦略の一つとして重視されていることがわかります。

今後も空調メーカーとして生き残っていくためには、世の中のニーズをタイムリーに掴んで設計に反映させ、生産に合わせてベストタイミングで部品を供給してもらい、さらに経済性（コスト）も考慮しなければなりません。それだけでなく、環境負荷を可能な限り低減するなど要求は多く、高次元でバランスさせる必要があります。これらを数値シミュレーション無しで達成することはできません。

――数値シミュレーション推進のために必要な人材

計算技術確立のために必要なのは、数理的なバックグラウンドを持ち理論的な考え方をできる人材です。日本ではこのような人材の就職先として、金融業界や保険業界に人気が集中しているように思います。一方、上述したように、ダイキンにも数理的なバックグラウンドを活かして活躍できる職種があります。

一方、業務改革スペシャリストを目指す人は数理系のバックグラウンドは必要ありません。私たちのチームで計算技術の経験を積んだあとは、数値シミュレーションに一定の理解を持ちつつ、他の仕事に取り組んでもらえればと思います。

これはあらゆる人材に共通しますが、入社後、まずは空調機について徹底的に学んでもらう必要があります。それと同時に、数値シミュレーションについても学び、トップクラスの空調シミュレーション技術を確立、運用できる人材に成長してもらうことになります。

――数値シミュレーションにおいてダイキンが目指す世界

今後 20 年以内を目処に、量子コンピュータが実用化される可能性を考えています。量子コンピュータは複雑で膨大な数値シミュレーションを現在比で最低1000倍、上手くいけば100万倍高速でこなす能力を持っています。ビジネスの勝ち負けの構図を根底から変えてしまう潜在性を持っているため、素早いトレンドのキャッチアップが必要です。また、これまで数値シミュレーションは法則を微分方程式で記述することで複雑な物理現象を再現してきました。AI にはそれが出来ないため、AI とシミュレーションはあまり相性がよくありませんでした。今後もAI が微分方程式の代わりとなることはないと思いますが、近年発展が目覚ましい生成AI を使えば、これまで人間が担ってきた設計行為を計算機自身が行うことが出来るようになると考えています。シミュレーションは現象再現に重点が置かれていましたが、生成 AI によってアイデアを出すことも計算機の役割になっていきます。ダイキンが「空調機×計算」の分野でも一番になり、それによってビジネスが成功するよう、積極的に取り組んでいきます。

これまでは設計・開発を効率化するために数値シミュレーションが活用されていました。しかし、今後は差別性を引き出す部分やソリューションにおいてなくてはならない存在になります。私たちのグループは、計算技術トレンド最先端のシミュレーションを用いることによって空調事業を先端的で価値の高いものにする責務を負っており、これは会社の存続に大きな影響を及ぼす要素の一つだと思っています。

論理的思考を用いて、未知の課題に果敢にチャレンジする優秀な方をお待ちしております。