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ダイキン工業株式会社は、素材開発企業や研究機関における実験・試験等の研究記録の体系的な蓄積とAI解析へのスムーズなデータ移行を実現し、データ駆動型の研究開発に貢献するソフトウェア『ParsleyLab（パースリーラボ）』を2024年3月1日に発売します。

近年のグローバル化や顧客ニーズの多様化を背景に、企業や研究機関では、AIなどの最新テクノロジーを活用し、革新的な製品やサービスの開発や、開発プロセスの改善などにつなげるデータ駆動型研究開発が加速しています。データ駆動型研究開発は、記録データをAIで解析するのが一般的で、AIに統合する前のデータ整理やAI解析後の分析はデータサイエンティストが行います。

データ駆動型の研究では、AIやデータサイエンティストが分析しやすい研究データを蓄積するため、研究者は決められたフォーマットで研究内容を記録するのが一般的です。しかし、素材開発企業や研究機関での研究活動は、多種多様で実験・試験方法も変動するため、記録する項目を完全に固定した画一的なフォーマットで記録することは難しく、研究の進行にともなって新たに必要になる項目の追加など、データ記録における柔軟性が求められていました。

本ソフトウェアは、実験の手順や結果、数値の関連付けを簡単にできる「パース機能」を搭載したことで、研究者は慣れ親しんだExcelを使い、自分で決めたフォーマットで研究記録を蓄積することができます。新たに記録する項目も簡単に追加でき、研究内容をより自由かつ柔軟に記録することができます。また、データサイエンティストもデータの整理をすることなくデータ活用が可能になるとともに、研究者が過去の研究記録をデータ化する際の負担軽減にもつながります。

多様な研究内容を効率的にデータ化することで、データサイエンティストの業務負担が軽減されるだけでなく、研究開発の時間とコストの削減につながります。また、整理され検索しやすくなったデータは研究者もアクセスしやすく、異なる研究のデータを比較・統合し、新しい発見につなげることが可能になります。本ソフトウェアは、研究者側とデータサイエンティスト側の両者のニーズに対応したデータの蓄積を通じて、データ駆動型研究開発の組織体制の構築に貢献します。

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